數據循證下的跨域應用

數據循證下的跨域應用 ─ 執行成效

〈一〉質化成效說明
數據循證(Evidence-based ):是當前管理的主流,更是未來瞬息數變的產業職涯中,備受重視的重要跨域技能,為了培養能使用大數據的數據循證技術並具備落實知識與技巧的人才。

本學年本院陸續舉辦:選手訓練營、大數據競賽、工作坊、大數據相關套裝密集課程、AI人工智慧教育研討會、大數據證照輔導等相關基礎工程;冀以培育數據循證相關人才。
此外,並在107學年與國立成功大學共同舉辦「2018金象盃全國大數據實務能力競賽」,以競賽來強化學生的學用合一的跨域能力;在培訓選手技能方面,除了專業講師的傳授外,今年並首次邀請曾參賽的學長姐擔任實習講師群,大幅提升整體成效。

為了進一步貫徹本校手腦並用的學用合一的精神,讓師生能有跨領域實作的實際經驗,輔以資料視覺化為主軸,開發了「圖表看總經」視覺化展示系統;實際使用財政部、經濟部、陸委會等各項數據與公開資料(open-data)進行分析與研究;透過:資料處理、報表繪製、網頁程式、美術設計整理成有系統的儀表板來呈現不同領域的議題觀點,冀望能引發更多的循證應用的創意與應用火花。

 

〈二〉量化成效說明:

(1)NoSQL大數據
‧NoSQL大數據培訓課程3場,報名203人次
‧北區金象盃大數據分析初賽說明會1場,54人次
‧北區金象盃大數據分析競賽1場,7校90人
‧世新大學金象盃北區初賽:參賽43組,86人
‧世新大學金象盃決賽八組,16人

(2)觀光大數據
‧規畫執行中

(3)圖表看總經
已完成視覺化平台之建置;

總計:
‧九大議題
‧36個子議題,144組的儀表板
‧600個以上的報表

 

 

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